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传统上，常用的各种试题反应模式，都有个共同的看法，那就是假设测验中的各个试题都测验到同一种共同的能力或潜在特质；这种单一能力或单一潜在特质（因素）必须包含在测验试题里的假设，便是「单向度假设」 (unidimensionality assumption)。 事实上，在实际的测验情境里，考生（或受试者）在测验上的表现情形，很少是纯粹受到单一种因素的影响，其他因素如：成就动机、考试焦虑、应试技巧及人格特质等，也都会影响到测验的结果。因此，试题反应理论中对测验必须具有单向度因素的基本看法，认为只要该测验具有能够影响测验结果的「单一主要成分或因素」 (one major dominant component or factor)，便算符合单向度假设的基本要求，而这个主要因素所指的，即是该测验所测量到的单一主要能力或单一主要潜在特质。 目前，由于试题反应理论的发展逐渐完备，已经允许测验中的各个试题所测量到的能力或潜在特质不只限于一种，这个有关多种能力或多种潜在特质（因素）可以包含在测验试题里的假设，便是「多向度假设」 (multidimensionality assumption)。典型的试题例子，如：研究生入学性向测验(Graduate Record Examination, GRE)中的「数量部分」 (Quantitative Part)考题，其试题是以英文撰写，但考题内容是数学，因此，该类型试题对母语不是英文的考生而言，便隐含测量到「英语文能力」和「数学能力」两个能力向度，所以是符合「多向度假设」的测验；即使是国内中小学数学评量中常出现的文字应用题，也都需要考生具有「阅读理解」和「数学解题技巧」等多向度能力，才能顺利解题。 适用于含有单一主要因素测验资料的试题反应模式，便称作「单向度模式」 (unidimensional model)，它可以应用到二元化计分、多元化计分，及混合这两类计分方式的试题资料分析上，这种模式通常也简称作「IRT模式」；而适用于含有多种主要因素测验资料的试题反应模式，便叫作「多向度模式」 (multidimensional model)，它也可以应用到二元化计分、多元化计分，及混合这两类计分方式的试题资料分析上，这种模式通常也简称作「MIRT模式」。余民宁（2009）。试题反应理论（IRT）及其应用。余民宁（2009）。试题
