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相关研究(correlational research)有时被当作叙述研究(descriptive research)的一种，因为相关研究也在于描述现状。与叙述研究不同的是，相关研究是以数量之术语描述诸变项之关系程度；易言之，相关研究是指收集资料，以决定量个或多个可数量化之变项之间是否有关系存在，以及彼此之间之关系及于何种程度；关系程度以相关系数(coefficient of correlation)表之。惟诸变项监有关系存在，并不含蕴着彼此之间有因果关系存在。如果诸变项间之关系不高，无须做进一步考虑，如果诸变项间之关系很高，可进一步以因果-比较研究或实际研究探讨，以决定这些相关是否为因果关系。直线相关(linear correlation)之程度可以量化的想关系数表示:完全正相关为+1.00；完全缺乏相关为0；完全负相关为-1.00；其中系数之符号标示关系方向，数值表示其强度；在人之各项特质间之关系完全正、负相关的很少，通常是位于正、负相关之间。目录1 基本历程1.1 问题选择1.2 样本与工具之选择1.3 设计与程序1.4 资料之分析与解释2 关键字3 参考资料 基本历程相关研究可分为关系研究(relationship studies)以及预测研究(prediction studies)二种，每种皆有独特性，但其基本历程相当类似，大概分成问题之选择、样本与工具之选择、设计与程序、资料之分析与解释。 问题选择相关研究用以决定一系列变项之关系或考验有关期望之关系的假设；所涉及之变项系依演绎或归纳之法则而得。易言之，有待研究之关系可能依据理论而得或衍自经验。 样本与工具之选择相关研究通常采用可被接受之抽样方法，选取所需样本，一般认为可被接受的最小样本为30个。针对待研究变项，选择或发展有效的、可信的测量工具，所得之量数至为重要且可靠。因收集之资料若不适当，所得相关系数便无法代表准确之关系程度。 设计与程序基本之相关设计并不复杂；从样本的各成员中取得之两种或多种分数，其中一种分数为一个变项所有，另一种分数为另一个变项所有，如是之分数配对即可求得相关。相关系数表示两变项间之冠细程度，不同研究探究不同之变项数量，而且其中之某些研究运用复杂之统计程序，但所有相关研究之基本设计相似。 资料之分析与解释相关系数是位于.00与+1.00间或.00与-1.00间之小数，用以表式两变项
