用来描述、摘要、或解释一组观察值在某变项上性质的统计程序称为描述统计学。统计学中的测量资料一般可分成质的(qualitative)及量的(quantitative)资料二种,而这些所测量得来的资料在没有整理之下,是无法做有意义的了解的,为能了解这些资料所传达的讯息,自必须将这些资料加以整理。描述统计即利用统计的程序,将资料进行计算、排序、或画记,以获得一个统计量数,利用此统计量数对一组观察值在某变项上的性质进行描述、摘要、或解释的统计程序。
一般而言,常用做为描述统计量数的包括:
1.次数分配(frequency distribution):包括次数分配表、茎叶图(stem and leaf display)、及各种图示法(graphic representation)。
2.集中量数(measure of central tendency):包括平均数、中位数、众数等。
3.变异量数(measure of variability):包括全距、平均差、四分差、标准差及变异数。
4.相对地位量数(measure of relative position):包括百分等级、百分位数、及各种标准分数。
--作者:王保进