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自动聚类是一种典型的无监督机器学习（无监督学习）方法。聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集，每个子集称为一个簇，通过这样的划分，每一个簇可能对应一些潜在的概念（类别）。需说明的是，概念对于聚类算法而言事先是未知的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇所对应的概念语义需由使用者来把握和命名。
