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先验分布（prior distribution）一译“验前分布”“事前分布”。是概率分布的一种。与“后验分布”相对。与试验结果无关，或与随机抽样无关，反映在进行统计试验之前根据其他有关参数口的知识而得到的分布。贝叶斯学派认为，在进行观察以获得样本之前，人们对θ也会有一些知识。因为是在试验观察之前，故称之为先验知识。因此，贝叶斯派认为，应该把θ看作是随机变量。θ的分布函数记为H（θ），θ的密度函数记为h(θ)，分别称为先验分布函数和先验密度函数，两者合称为先验分布。
